|
مشخصات كتاب
|
|
|
مباحث پيشرفته در يادگيري ژرف |
|
موضوع: |
|
|
|
پديدآورنده: |
|
|
|
ناشر: |
|
ناقوس
|
|
184 صفحه - (در1جلد ) - جلد 1 - وزيري (شوميز) - چاپ 1 - |
|
9786004733915 |
|
تاريخ نشر:1400 |
|
قيمت :750000 ريال |
|
قيمت انتشارات ناقوس :637500 ريال |
|
|
|
چکيده :
پيشگفتار
كمتر از صد سال پيش ذهن خلاق نويسندگان داستان‌هاي علمي وتخيلي براي اولين بار مفهوم ربات‌هاي هوشمند را مطرح كردند. ايده ربات‌هاي هوشمند با كاراكتر آدم آهني در داستان جادوگر شهر اُز شروع شد و در متروپوليس با كاراكتر ماريا كه يك ربات انسان‌نما بود، به اوج شهرت خود رسيد. در اواسط قرن بيستم ميلادي، نسلي از دانشمندان، رياضي‌دانان و فيلسوفانيبروز كردند كه ذهن آن‌ها مجذوب مفهوم هوش مصنوعي شده بود. يكي از اين افراد، آلن تورينگ، دانشمند بريتانيايي بود كه به بررسي امكان هوش مصنوعي از طريق رياضيات پرداخت. تورينگ معتقد بود،انسان‌ها از طريق اطلاعات موجود به‌عنوان دليلي استفاده مي‌كنند تا به درك و استدلال، تصميم‌گيري و حل مشكلاتبپردازند. پس چرا ماشين‌ها نتوانند از چنين فرآيندي بهره ببرند؟
در سال‌ها بعد رفته رفته جنبه‌هاي گوناگوني مثل پردازش تصوير، پردازش زبان طبيعي، پردازش سيگنال، علوم داده، علوم شناختي و ده‌ها موضوع كاربردي ديگر كه بر پايه ابزارهاي هوش مصنوعي همچون يادگيري ماشين، داده‌كاوي، شناسايي الگو و منطق فازي و يادگيري ژرف بود، شكل گرفت؛ در ادامه اين روند رو به رشد، مباحثكلانداده‌ها در سال‌هاي اخير مطرح شد كه با تكيه بر آن مي‌توان حجم بالايي از اطلاعات مختلف را ذخيره‌سازي و پردازش نمود. در عصر كنوني مي‌توان مدعي بود هوش مصنوعي و علوم مرتبط با آن، بشر را به سمت آرزوهايي دست نيافتي پيش مي‌برد.
يكي از شاخه‌هاي پيشرو در هوش مصنوعي، يادگيري ژرف است. يادگيري ژرف رويكرد جديدي در يادگيري ماشين است كه با بكارگيري تعدادي لايه پردازشي غيرخطي، امكان تهيه بازنمايي مناسبي از ويژگي‌ها را فراهم ميكند و از بازنمايي ايجادشده براي حل مسائل پيچيده بهره مي‌برد
|
 |